La industria global de servicios petroleros enfrenta una "doble transformación": la necesidad imperativa de digitalizar operaciones para proteger márgenes en un mercado de commodities volátil, y la presión de adaptarse a la transición energética. Este documento detalla cómo Cotemar utilizará la Inteligencia Artificial no como un fin, sino como el habilitador central para su Visión 2030.
1. Nuestra Estrella Polar: Visión 2030
Diversificación
<30%Reducir la dependencia de Pemex a menos del 30% de los ingresos mediante expansión en mercados internacionales.
Expansión
GlobalIngresar a mercados de gas y renovables, aprovechando nuestro know-how marítimo (referencia: Orsted).
Excelencia
PredictivaTransformar el modelo de negocio: de vender "disponibilidad de fierros" a vender "tiempo efectivo garantizado".
2. Diagnóstico: La Realidad Actual
Para llegar a 2030, primero debemos confrontar nuestra realidad operativa actual. El diagnóstico de capacidades reveló una madurez "media-baja con alto potencial".
Los Dolores (Fricción)
- Silos de Datos: Información fragmentada entre SAP, AMOS y hojas de cálculo locales ("Yo tengo otros datos").
- Procesos Manuales: Reportes de sostenibilidad y auditorías requieren meses de trabajo manual.
- Reactividad: Mantenimiento basado en calendario o falla, no en condición real del activo.
- Licitaciones: Cuellos de botella en la lectura y análisis de bases de licitación masivas.
Las Fortalezas (Cimientos)
- Volumen de Datos: Décadas de históricos operativos y financieros en SAP y bitácoras.
- Talento Joven: Una fuerza laboral operativa receptiva a la innovación digital.
- Infraestructura: Stack tecnológico robusto (SAP, Data Warehouse) subutilizado pero listo para escalar.
3. La Aspiración: Hacia un 'COTEMAR.AI'
Supremacía de Datos
Construir una "Fuente Única de Verdad" para Dirección General y Operaciones. Fin a las discusiones sobre la validez del dato.
Operación Inteligente
Rediseñar procesos críticos (Mantenimiento, Suministros) para que sean predictivos y autónomos.
Stack AI-Powered
Desarrollar plataformas propias como ATENA (Knowledge Base Corporativa) y Motores de Rentabilidad.
4. El Mapa de Ruta: Estrategia de 3 Horizontes
No intentaremos cambiar todo a la vez. Ejecutaremos en tres fases claras, balanceando resultados inmediatos con transformación profunda.
Higiene Digital y Quick Wins
Objetivo: Eficiencia operativa y control. Limpiar la casa para construir sobre cimientos sólidos.
- Fuente Única de Datos: Dashboard unificado para Dirección (Finanzas + Operaciones).
- Copiloto de Licitaciones: IA para leer y resumir bases de licitación complejas en minutos.
- Automatización ESG: Generación automática de reportes de sostenibilidad y cumplimiento.
- Proyecto Iolair: Optimización de inventarios de refacciones críticas.
Servitización Operativa
Objetivo: Escalar soluciones a dominios clave. Movernos de "Preventivo" a "Predictivo".
- Mantenimiento Predictivo: Modelos de IA para motores y equipos críticos en embarcaciones.
- Motor de Rentabilidad: Predicción de margen por contrato y partida en tiempo real.
- Cadena de Suministro Inteligente: Visibilidad total de inventario en tránsito y predicción de precios.
- Bitácoras Digitales: Captura estructurada de datos en campo para alimentar los modelos.
Transformación y Nuevos Negocios
Objetivo: Ventaja estratégica y expansión internacional.
- Proyecto "Godzilla": Data Lake global del mercado de embarcaciones para M&A y expansión.
- Gemelos Digitales: Simulación completa de operaciones marítimas y de construcción.
- Plataforma M&A: IA para identificar objetivos de adquisición y alianzas estratégicas.
- Benchmark Global: Motor de comparación de costos operativos mundiales ("Deep Research").
5. Referentes Globales (Nuestra Inspiración)
Pasó de vender servicios de perforación a vender resultados garantizados usando perforación autónoma. Cotemar busca replicar esto en mantenimiento.
El "Santo Grial" de la transición. Pasó de ser una petrolera (DONG Energy) a líder eólico mundial, reutilizando su know-how marítimo.
Transformación logística mediante estandarización de datos globales y resiliencia en la cadena de suministro ante disrupciones.
6. Talento y Cultura (Upskilling)
La IA no reemplaza personas, amplifica capacidades. Nuestro plan de capacitación se divide en tres niveles:
Nivel 1: Directivos
Foco en visión estratégica, toma de decisiones con datos y gestión del cambio. Programas ejecutivos (ej. MIT/Harvard) de 4-8 semanas.
Nivel 2: Administrativos
Alfabetización de datos, uso de Copilotos (GenAI) y automatización de flujos de trabajo. Habilidades híbridas negocio-tech.
Nivel 3: Operativos
Interpretación de datos en campo (tablets, sensores), interacción con gemelos digitales y reporteo digital.